当前，以大语言模型为代表的AI技术井喷式发展。AI与医疗健康行业的深度融合，使得远程医疗迎来前所未有的发展机遇。在日前举行的2023京东全球科技探索者大会（JDD）“健康科技论坛”上，京东健康与多位医疗健康行业专家和产业界代表一道，围绕新一轮技术浪潮下“如何共建AI+医疗创新生态”等话题展开广泛而深入的探讨。专家们表示，期待行业各方伙伴紧密合作，共同探索医疗AI的未来可能性，助力普惠医疗不断“开花结果”。

值得关注的是，就在2023京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东健康正式发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”，并宣布推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”。据了解，京东健康并未只将医疗大模型作为针对某一类受众或用户的单一产品，而是将其作为京东健康新一代医疗健康服务生态建设的“技术底座”；作为建立在京东言犀通用大模型基础之上的医疗大模型，“京医千询”能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，从而实现产品和解决方案的全面AI化部署。

审视当下：AI与医疗加速融合创新应用范围广阔

随着AI与医疗行业的加速融合，AI已经在临床应用、学科建设、互联网医疗和患者服务等方面有了广泛的应用。与会专家们结合自己所在领域AI创新实践进行了分享。

中国医学科学院学部委员、北京大学肿瘤医院胃肠肿瘤中心首席专家、北京抗癌协会理事长季加孚表示，AI技术已经为临床带来了诸多便利和改善。例如，在胃癌治疗中，AI技术的应用可以提高诊断病情、制定治疗方案和监测病情进展的准确性，从而提高患者的生存期和生活质量。

北京大学人民医院内分泌科主任、北京大学糖尿病中心主任、国际糖尿病联盟西太平洋区主席纪立农表示，大数据和AI技术已经广泛应用于糖尿病等慢性病的个体管理。医生可以利用AI技术，对患者的血糖、饮食、运动等数据进行分析和决策支持，为患者提供更加个性化的治疗方案和健康管理方案。

国家中西医结合医学中心毛发专病医联体负责人、中日友好医院毛发医学中心主任杨顶权介绍称，AI已经广泛应用于皮肤毛发检测领域，能检测出“痦子”的良恶性质。此外，图像智能化处理和智能健康管理对于临床医生诊断都具有很好的辅助作用。

AI技术在医学生的培养上也正在发挥更大价值。中国医学科学院医学信息研究所医学信息创新研究中心主任李姣介绍，目前北京协和医学院在专业教育中融入数字孪生等新技术，通过虚拟患者训练医学生，帮助医学生更新知识体系。

互联网医疗是AI技术应用的重要场景，京东集团副总裁、京东健康互联网医疗业务部总经理范卉表示，京东健康具备行业领先的“基础性”资源，包括超过亿级的高质量医患对话数据和百万级的大规模医学知识图谱。这些脱敏后的海量、多样化的数据，能给用户提供成本更低、效率更高的定制化服务体验。因此，日均40万问诊量的京东健康互联网医院，就是医疗AI最好的应用场景之一。

据介绍，目前京东健康互联网医院的AI分诊准确率已经达到99.5%，京东健康为每位医生都配备了智能医生助理，帮助其减少机械性重复工作，提升问诊效率和质量。今年4月，京东健康皮肤医院上线后还推出AI测肤工具，用户上传照片后，5秒即可输出肤质报告，并提出诊疗建议。

辉瑞生物制药集团中国区数字化负责人甘伟杰认为，拥抱AI技术是大势所趋。辉瑞已经开发出融合大语言模型的健康管理工具，通过深度学习对医学学术问题进行循证解答，更好地与医生互动交流。

迎接未来：生态伙伴携手探索创新助力普惠医疗开花结果

作为前沿科技的代表，AI技术在临床诊断和治疗方面也面临一些挑战。据杨顶权介绍，全球最新的人工智能植发机器人可以自动取毛囊，但无法识别毛囊是处于生长期还是休止期。他表示，希望与京东健康携手，在医生培养、质量控制、医保支付等方面进行合作，让每个10万人口以上的城市都拥有会治疗毛发问题的医生。

在医疗实验室环境中，AI科研成果的应用也存在一些难题。李姣表示，通过大语言模型可以进行知识溯源和知识更新，但知识的来源不明确，可解释性和可信赖度有待提升。她希望能和京东健康合作营造信息整合生态，以用户为中心提供更精准的数据。

关于AI与医疗健康发展的未来，与会专家们都表达了充分的信心。季加孚表示，随着技术的不断进步和应用的不断深入，AI技术将在医疗健康行业更多领域得到应用和发展，为医生和患者带来更多的便利和惊喜。

纪立农表示，在数智化时代，我们需要积极探索和应用AI等全新的科技手段，提升慢病管理的水平，让患者获得更好的健康体验和生活质量。

在甘伟杰看来，人工智能将大幅度、持久性地推动互联网医疗发展，辉瑞希望与京东健康等伙伴加强多领域合作，迎接和拥抱这样的变化。

范卉表示，相信在不远的将来，几乎所有的医疗行业解决方案和产品，可能都需要用AI进行一轮升级和优化。医疗大模型作为新一代信息技术的代表，需要在提高医疗效率、保障医疗质量、扩大服务可及性等方面发挥更大价值。京东健康希望与生态伙伴们携手，一起利用新技术，助力普惠医疗更好、更快地“开花结果”。